📈 Predictive Intelligence: APQP Based QMS & Real-Time SPC
예측 중심의 지능형 기술을 바탕으로 시장·공정 불량률 분석, 통계적 공정관리(SPC), 고장형태 영향분석(FMEA), 전사 리스크 관리(ERM)를 하나의 플랫폼에서 운영합니다.
불량 통계분석 · Weibull 예측
Gage R&R
관리계획서(CP)
SPC & 지능형 감시 · CAPA 관리 · SPC Kiosk
ERM
FMEA
Track & Trace
표준 & 규격 관리
🔮 Weibull 분포 예측
우측 절단(Right-Censored) 생존데이터 기반 β/η 추정으로, 데이터가 부족한 미래 구간에 대해 신뢰구간을 포함한 시장불량률을 예측합니다.
🚨 지능형 SPC Watchdog
Nelson Rules·UCL/LCL·M+n 알림을 24/7 데몬으로 감시하고, 이상 패턴 발생 시 자동 CAPA 안건을 상정합니다.
🗺️ ERM 5×5 Heat Map
발생가능성×영향도 5×5 행렬과 처리계획(PDCA)·시나리오·증빙·로그까지 풀스택으로 리스크를 추적합니다.
🎯 MSA 2단계 자격 검증 & 가드밴드
Gate 1A(NDC 분해능)와 Gate 1B(1:4 불확도)로 계측기 자격을 선행 검증하고, 미달 장비는 사내 가드밴드 규격을 실시간으로 공존·강제 적용해 경계면 불량을 원천 차단합니다.
🐕 이동 창(Rolling Window) 지능형 Watchdog
단순 규격 이탈(OOS) 감지를 넘어, Nelson Rules 기반의 통계적 이상 산포 패턴을 이동 창 알고리즘으로 실시간 스크리닝하여 대형 불량이 터지기 전 예방 조치 알람을 기동합니다.
📑 4대 이상 변동 자동 진단서 엔진
Gage R&R 분석(ANOVA) 및 X̄-R 관리도, Interaction Plot 결과를 종합 분석하여 부품 산포 부족, 작업자 숙련도, 측정 기준 상이, 계측기 마모 등 4대 품질 이상 요인을 인공지능형 진단서로 자동 출력합니다.
